Oltre la rivelazione delle criticità del manto stradale

Il progetto Stradavision (Innovazione Tecnologica per la Manutenzione Stradale attraverso Telecamere e IA) prosegue con risultati significativi e incoraggianti.

Se il cuore del progetto è rappresentato dallo sviluppo di un sistema avanzato per il riconoscimento automatico degli ammaloramenti stradali, come buche, crepe o difetti del manto stradale, oggi siamo lieti di condividere un ulteriore passo in avanti: il riconoscimento e la classificazione automatica della segnaletica verticale.

Si tratta di una componente essenziale per garantire sicurezza e qualità della rete viaria, spesso difficile da monitorare in modo sistematico con i metodi tradizionali. Grazie all’utilizzo di telecamere ad alte prestazioni e algoritmi di video recognition basati sull’intelligenza artificiale, il progetto è già in grado di:

• individuare la presenza della segnaletica verticale lungo la strada,
• riconoscere la tipologia (divieto, pericolo, ecc),
• classificarla automaticamente con elevata accuratezza,
• indicare eventuali anomalie.

Si tratta di un passo importante verso una manutenzione stradale sempre più smart, perché si basa su dati oggettivi e aggiornati, automatizzata, con la riduzione dei costi operativi, ed efficiente e sicura per i cittadini.